Ich kann GeForce RTX 5080 für AI Workloads wärmstens empfehlen. Beste Preis-Leistung in dieser Kategorie. Habe lange recherchiert und bin mit der Wahl sehr zufrieden.

Meine persönliche Erfahrung: Habe verschiedene Modelle getestet, und GeForce RTX 5080 war in allen Benchmarks überlegen. Die Temperatur bleibt auch unter Volllast im grünen Bereich, was für Dauerbetrieb wichtig ist. Sehr gute Zukunftssicherheit durch moderne Architektur und DLSS/FSR Support.

Kann GeForce RTX 5060 Ti für AI Workloads nur empfehlen. Sehr gute VRAM-Ausstattung. Auch für anspruchsvolle Spiele mit Ray Tracing mehr als ausreichend.

GeForce RTX 5090 - beste Option für AI Workloads aktuell.

Kommt drauf an, was du genau mit AI Workloads machen willst. Gaming oder auch Content Creation?

GeForce RTX 5090 ist meine Empfehlung für AI Workloads. Läuft super!

Bin absolut bei dir, HainWanderer! VRAM ist echt das A und O bei dem ganzen AI-Kram, ohne Witz. Hatte das am Anfang total unterschätzt und mich nur auf die Chip-Power verlassen. Hatte mir damals n Setup hingestellt, das zwar schnell gerechnet hat, aber bei den ersten größeren Modellen is mir die Kiste ständig abgeschmiert, weil der Speicher voll war. Mega frustrierend, wenn der Prozess nach Stunden abbricht... Hab daraus gelernt, dass Speicherplatz viel wichtiger is als die reine Modellnummer. Mein aktuelles System hat jetzt endlich genug Puffer und es is einfach fantastisch, wie flüssig alles läuft! Man spart echt am falschen Ende, wenn man da knausert, ngl. Hab mir dann die ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X gegönnt und die 24GB sind für lokale Workloads einfach n absoluter Gamechanger. Wenn man einmal die Freiheit hatte, will man nich mehr zurück.

Bei AI Workloads spielt auch die Kühlung eine wichtige Rolle. Hast du schon ein Gehäuse im Auge?

In meiner Erfahrung schauen viele Neueinsteiger nur auf die Modellnummern und vergessen dabei das wichtigste Kriterium für AI: den VRAM. @Antwort #8 - guter Punkt mit der 5080, aber die ist für viele preislich einfach nicht drin. Wer clever sparen will, sollte sich die NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB ansehen. Das ist momentan der absolute Preis-Leistungs-Sieger, wenn man viel Speicher für wenig Geld sucht. Man muss aber extrem auf die Kompatibilität achten. Ein altes Netzteil macht bei den Lastspitzen moderner Karten oft schlapp. Ich empfehle mindestens ein be quiet! Pure Power 12 M 750W einzukalkulieren, damit das System stabil läuft. Wer hier am falschen Ende spart, zahlt später doppelt, wenn die Hardware abraucht oder der Workflow ständig unterbrochen wird ...

Für AI Workloads würde ich auch die Energieeffizienz berücksichtigen, besonders wenn der PC lange läuft.