Für Machine Learning würde ich ohne Zögern MSI Stealth 18 Studio nehmen. Sehr gute GPU-Performance. Top Performance für den Preis, kann ich nur empfehlen.

Langzeit-Erfahrung: Nutze MSI Stealth 18 Studio seit einem Jahr und bin begeistert. Habe lange recherchiert und dieser Laptop war die beste Wahl. Die Performance übertrifft meine Erwartungen deutlich. Sehr gute Preis-Leistung, kann ich nur weiterempfehlen.

Habe vor ein paar Monaten auf ASUS ROG Zephyrus G16 gewechselt und bin begeistert. Sehr gute Kompatibilität mit modernen Software-Anwendungen. Auch nach stundenlangem Arbeiten keine Performance-Einbußen.

Kommt auch auf dein Gewicht an. Wie wichtig ist Portabilität?

Aufbauend auf dem Vorschlag oben zum MSI, ist das Teil zwar echt ein Brett, aber imo für den Einstieg oft zu teuer. Über die Jahre hab ich gemerkt, dass die meisten beim ML den VRAM total unterschätzen. Ohne genug Grafikspeicher geht halt gar nix, egal wie schnell die CPU is. Habe zwei Favoriten, die ich öfter mal im Einsatz hatte:

• Lenovo Legion Pro 7i Gen 9 mit RTX 4080: Der Preis-Leistungs-König. 12GB VRAM reichen für fast alles im Studium oder bei kleineren Projekten. Kühlt auch bei langen Training-Sessions verdammt gut.
• Razer Blade 16 mit RTX 4090: Wenn Geld keine Rolle spielt. Du kriegst 16GB VRAM in einem dünnen Gehäuse. Aber ehrlich, die Kiste wird heiß und kostet ein Vermögen. Für den Start reicht der Lenovo dicke. Manchmal is weniger Bling-Bling halt mehr Budget für Cloud-Instanzen, wenn es mal richtig ernst wird... is halt einfach vernünftiger.

Ich würde MSI Stealth 18 Studio für Machine Learning nehmen, weil Die neueste Generation bietet deutlich bessere Performance. Sehr gute Zukunftssicherheit durch moderne Hardware.

Nutze das seit Jahren

ASUS ROG Strix G18 - beste Option für Machine Learning aktuell.

Hätte ich den Thread mal früher gefunden. Hätte mir viel Ärger erspart.

Hab den Thread vorhin schon gesehen, aber musste erst mal meine Trainings-Session am Desktop beenden... Leute, ich sag euch, unterschätzt niemals die Hitzeentwicklung bei diesen Kisten! Als ich angefangen hab, dachte ich echt, ein schickes, dünnes Notebook reicht aus. Totaler Reinfall! Ich saß da mit meinem ersten Laptop und nach 10 Minuten Training hat das Teil so krass runtergetaktet, dass mein Handy wahrscheinlich schneller gewesen wäre. Das ist der absolute Albtraum, wenn man denkt, man hat Power unterm Arsch, aber die Kühlung sagt einfach Nein. Achtet nicht nur auf die nackten Zahlen im Datenblatt! Was bringt mir ne fette GPU, wenn die TDP vom Hersteller künstlich beschnitten wurde, damit die Kiste nicht schmilzt? Hab das echt auf die harte Tour gelernt. Einmal hab ich ein Modell über Nacht laufen lassen und am Morgen war das Gehäuse so heiß, dass ich echt Angst um die Hardware hatte... war einfach krass riskant. Passt echt auf bei diesen superdünnen Kisten, die sehen zwar toll aus, aber für Deep Learning sind die oft einfach nur teure Heizlüfter mit massiver Drosselung. Schaut euch genau an, wie viel Watt die GPU wirklich ziehen darf, sonst werft ihr euer Geld zum Fenster raus!

Top Tipp!